技術核心:存儲優先的芯片架構
SFA (Storage First Architecture )
以存儲驅動計算  打破存儲墻
存儲優先架構 (Storage First Architecture)

針對AI計算“高差異、高并發、高耦合”特性

以存儲驅動計算,打破存儲墻

在同等條件下:數據訪問可降低10-100倍

28nm工藝條件下,系統能效比超過4T OPS/W

計算資源利用率超過80%,DDR帶寬占用率降低5倍

(注:以上數據源自探境實驗室實測)
通用性AI芯片架構

支持所有已知神經網絡,等同于GPU兼容性

對神經網絡的參數沒有限制,對數據類型沒有限制

支持(INT4/INT8/INT16/FP16/自定義浮點)

自適應稀梳數據處理

易用性強

提供零基礎可用的工具鏈

無需用戶網絡重訓即可使用,網絡精度損失低

學習成本低,模型移植簡單

端云一體

同時支持推理和訓練加速

支持終端推理芯片、終端推理+訓練芯片

支持云端訓練芯片、云端推理芯片

符合大規模商業化需求

采用成熟設計方案,無需對底層器件進行修改設計

符合現代工藝,支持多種算法和應用場景

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